딥러닝 및 머신러닝 연구
DBInv는 최첨단 딥러닝 및 머신러닝 기술을 연구하여 혁신적인 AI 솔루션을 제공합니다.
딥러닝 연구
딥러닝은 복잡한 데이터 패턴을 학습하는 데 탁월한 기술로, DBInv는 이를 활용하여 이미지 인식, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 성과를 내고 있습니다. 우리는 최신 신경망 아키텍처(CNN, RNN, Transformer 등)를 연구하며, 대규모 데이터셋을 기반으로 모델 성능을 최적화합니다.
머신러닝 연구
머신러닝은 데이터를 기반으로 예측 및 의사결정을 지원하는 핵심 기술입니다. DBInv는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 머신러닝 기법을 연구하며, 고객의 비즈니스 문제를 해결하기 위한 맞춤형 알고리즘을 개발합니다. 특히, 의사결정 나무, SVM, 클러스터링 기법 등을 활용해 실시간 데이터 분석 솔루션을 제공합니다.
연구 성과
- 이미지 분류 모델: 의료 영상 진단에 활용 가능한 이미지 분류 모델을 개발하여 실질적인 도움을 제공할 수 있습니다.
- 텍스트 분석 시스템: 고객 피드백 분석에 유용한 감정 분석 및 주제 분류 모델을 구현할 수 있습니다.
- 예측 모델: 머신러닝 기반의 수요 예측 모델로 재고 관리 프로세스를 개선할 수 있습니다.
연구팀
DBInv의 연구팀은 데이터 과학자, AI 엔지니어, 도메인 전문가로 구성되어 있습니다. 글로벌 연구 네트워크와 협력하여 최신 기술 트렌드를 반영하며, 꾸준한 학습과 연구를 통해 기술 발전에 기여하고 있습니다.